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东方金诚同样指出，2019年一季度，证券公司收入增长主要源于自营业务。数据统计显示，2019年一季度自营业务收入，几乎可比肩2018年全年。此外，随着A股上市公司一季报披露完毕，券商自营调仓情况浮出水面。东方财富Choice数据显示，总体来看，相较2018年底，上市公司前十大流通股股东出现券商自营的家数增长明显，由167家上升至210家，增幅25.75%，持股市值269.63亿元。

杨强表示，所谓联邦学习的方法，就是如果我们有办法让数据的拥有方在数据不出本地的情况下，建立一个可以共享的模型，与此同时在建立模型的过程中不违反用户的隐私，那么整个建模的过程就叫联邦学习的框架和算法。众安保险数据智能中心总经理孙谷飞告诉《IT时报》记者，联邦学习2016年由谷歌提出，用来优化安卓输入法的模型。比如，谷歌想给每个安卓手机优化输入法，但不可能把每一台安卓手机用户打的文字都上传上来，这有严重的隐私问题。所以想的方法是在基础端学习本地的模型，把每一个参数上传到“云服务器”，并且在云端进行模型的融合，最后再将优化的结果推送到客户。

具体推进“错峰发货、均衡推进”机制。根据各企业的寄递承载能力，国家邮政局协调主要电商平台适当延长“双11”发货周期，有计划性的推单放量，并严格控制发货量峰值。通过邮政业安全监管信息系统和电商协同平台等大数据平台数据，国家邮政局将实时关注全网运行，指导企业控制揽派节奏，适度延长“双11”作业时限。

“致命焚烧”为何新德里会出现这么严重的雾霾？答案简单粗暴：焚烧秸秆。Crop burning is the major source of blame。隶属于印度地球科学部的空气质量监测和天气预报专家此前表示，在不到3天的时间里，旁遮普省和哈里亚纳邦禾茬燃烧点数量增加了90%。当地农民说他们被迫燃烧庄稼残余物，因为没有钱购买秸秆处理设备。

云计算的广泛应用为现代企业创造了更多的可能性，精准用户画像在更好满足客户需求的同时，也为企业带来了可观的收益。但与此同时，如何确保数据安全、保护客户隐私，也成为日渐突出的问题。在Peter Zemsky看来，互联网时代下，客户数据变得越来越重要。一家企业如果赋予安全团队过大的权力，他们就很难进行创新和推出新产品。在这个过程中，关键是要作出平衡与取舍。

都说董明珠对下属严苛，说话绝不留情面。公司一位85后小哥私下告诉我，董明珠对中层以上干部确实很严，但对基层员工其实挺“和蔼可亲”的。在学术上，对待不同的观点，学者们主张“同情地理解、理性地批导”。对于董明珠和格力，舆论其实也可以抱以这样的态度。毕竟，董明珠身上的企业家精神，是我们这个时代的稀缺资源。董明珠说，这个世界不能缺少像她这样的人。我想说，这个世界不能缺少她这样的“任性”。