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《每日经济新闻》记者梳理,福建证监局关注的问题主要有:一、王立军控制的汇泽丰杠杆率过高的风险;二、并购价之链商誉减值的风险;三、王立军收购浔兴股份、浔兴股份收购价之链、浔兴股份又想出售拉链业务给福建浔兴集团有限公司,这三项交易之间是否存在一揽子交易安排,是否存在其他补充协议或利益安排。

推进智能算法研究 由于战争算法是智能化建设的关键领域,美军对此的研究不遗余力。2017年,美国财年国防预算中约有120亿~150亿美元用于人工智能和自动武器的研发。目前在负责人工智能研发的5家美国联邦机构中,3家带有军方背景。同时,美军加快深度学习技术向应用的转变,自2017财年开始增加三军的深度学习科研项目,其中包括研发可用于低功耗平台的嵌入式深度学习算法与稀疏数据分析的深度学习技术,以及通过深度学习方法和人工神经网络实现目标分类等内容。直到2017年底,刚成立半年的美军算法战跨职能小组就已开发出首批4套智能算法,体现出了美军加快进行智能化建设的良好效果。因此为了抢占战争算法先机,我们需要加快推进智能算法的研究,并结合人工智能、兵棋推演与作战实践,在不断探索研发中完善创新战争算法。值得注意的是,战争算法并非完美无缺,也存在漏洞与安全隐患。比如,美军F-35战机拥有几千万条代码,严重依赖控制系统的软件,战机在试验过程中曾暴露出的两百余项问题几乎都与软件的算法高度关联。一旦算法由于过于陈旧无法适应装备发展,或是遇到脏数据的影响出现差错,抑或是其本身存在漏洞,都极有可能导致武器装备无法正常运转。由此可见,推进智能算法研究与创新迫在眉睫。

大力培养优秀算手 人才是智能算法领域的第一资源,先进智能算法的研发与应用离不开优秀的算手。首先,需要培养吸纳多学科、多方向的算手人才。算法从概念到计算到公式的研发,包含多专业多学科的知识结构,需要军事与技术的深度融合,也要求军事与数学的紧密结合。美军算法战跨职能小组内部人才队伍庞大,呈现跨学科融合的态势,不同专业、学科和职能的算手之间通力合作,共同创新算法。另外,应在军队各部门各军种培养优秀算手。无论是战场指挥员、情报分析人员还是机关参谋,通过运用由算法支撑的人工智能处理、分析、统计和辅助决策,有利于推动战场感知、战争决策、后勤保障、情报侦察等多领域的智能化,是提高军队决策与运行效率、提升战斗力的有效途径,因此能够利用算法收集情报、分析数据、判断局势的优秀算手需要走向前台。只有大力培养优秀的算手以适应智能化战争的新需求,才能赢得未来战争的胜利。

关注要点1、多方面因素影响公司上半年业绩表现。公司1H19 净利润低于预期,主要系:1)4Q18 公司新签订单金额8.4 亿元,同比下降17%,此部分订单结转在1H19,滞后影响报表利润;2)上半年公司加大费用投放力度;3)公司1H19 设计收入减少,此部分收入毛利率较高,占比下降后拖累公司盈利表现;4)1H18 公司录得非经常性损益1389 万元,其中1075 万元系处置金融资产取得的投资收益,我们预计1H19 公司非经收入有所减少。

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